今天參考根據睡眠資料 AI 推薦的可分析方向，再合併自己希望可以使用的功能，先定出四個我比較想知道的分析：
睡眠時數如何變化?
睡眠品質好的平均睡眠時數是多少？
任務量與入睡時間的關系?
任務難度與睡眠品質的關系?
例如，如果之後發現任務比較多的時候，我通常會比較晚睡，或是入睡時間晚於平均睡眠時間時，之後在做提醒功能時，就可以把這些分析結果當成其中一個參考。

整理程式架構

隨著這幾天加入的功能越來越多，我發現如果全部都寫在 Main.java 裡面，程式碼會開始變得很長，也比較難知道每一段到底在負責什麼。
所以打算把不同的功能分開，讓自己在編輯的時候可以比較清楚每個檔案負責的工作。
目前的專案大致分成：
專案根目錄
│
├── Main.java
├── SleepRecord.java
├── SleepRepository.java
├── SleepDataLoader.java
└── SleepAnalyzer.java
例如 SleepDataLoader 的工作就是把 CSV 資料讀進來；SleepRecord 負責表示每一筆睡眠資料；真正要計算平均睡眠時數或分析睡眠變化時，就交給 SleepAnalyzer。
這樣 Main.java 就不用塞入所有讀取、處理和分析的程式碼，而是負責組織串聯。

遇到的困難

1.到底要怎麼從主程式拆開？
之前有做過類似的架構，但當時主要是跟著老師做，對概念沒有很深的理解，比較偏向按照既有的方式去完成。所以先以功能來區分，包含負責讀取、記錄、分析...。
一開始會覺得現在分析的內容也沒有很多，拆成這麼多檔案好像有點麻煩，如果全部寫在 Main.java 裡好像也可以。但隨著想做的功能增加，如果讀取 CSV、處理資料、計算結果全部混在一起，之後想修改其中一個功能時，就會比較難找到。雖然目前的資料量還很少，但清楚的框架方便日後修改和新增功能。
2.跨夜時間的問題
另外，在實際進行分析的時候，我遇到了一個原本建立 CSV 資料時沒有想到的問題。
原本的資料中有這些入睡時間：
23:50
00:30
01:20
02:10
跑出來結果顯示23:50 會比 02:10 大，而結果會顯示 23:50 判斷成比較晚睡，但以實際時間來說02:10 才是比較晚睡。這樣在分析「任務量與入睡時間的關系」的時候，就可能導致結果出錯。因此我在 SleepRecord 中將時間直接轉成分鐘來處理，讓這些時間可以用同一個基準比較。
這是我原本在設計 CSV 資料時沒有特別想到的地方，直到真的開始進行分析，才發現時間資料不能直接拿來比較。

實作結果

處理完資料與時間的問題後，目前已經可以透過 SleepAnalyzer 跑出前面設定的四項分析。

目前雖然已經可以跑出分析結果，但現在使用的 CSV 資料基本上都是完整然後格式正確的。實際的資料不一定會這麼乾淨，可能會出現 N/A、空白、格式錯誤或其他異常資料。
所以下一步，我想先回到資料本身，嘗試前天提到的資料清理（Data Cleaning），了解如何判斷與處理，再進行後續的分析。